library(ggplot2)
library(maps)
library(dplyr)
##
## Adjuntando el paquete: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, union
library(tidyverse)
## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
## ✔ forcats 1.0.0 ✔ stringr 1.5.1
## ✔ lubridate 1.9.4 ✔ tibble 3.3.0
## ✔ purrr 1.0.4 ✔ tidyr 1.3.1
## ✔ readr 2.1.5
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag() masks stats::lag()
## ✖ purrr::map() masks maps::map()
## ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors
library(dplyr)
library(readr)
library(sf)
## Linking to GEOS 3.13.1, GDAL 3.11.0, PROJ 9.6.0; sf_use_s2() is TRUE
library(readr)
library(spgwr)
## Cargando paquete requerido: sp
## Cargando paquete requerido: spData
## To access larger datasets in this package, install the spDataLarge
## package with: `install.packages('spDataLarge',
## repos='https://nowosad.github.io/drat/', type='source')`
## NOTE: This package does not constitute approval of GWR
## as a method of spatial analysis; see example(gwr)
library(leaflet)
library(tmap)
library(osmdata)
## Data (c) OpenStreetMap contributors, ODbL 1.0. https://www.openstreetmap.org/copyright
library(readxl)
## Warning: package 'readxl' was built under R version 4.5.2
library(openxlsx)
## Warning: package 'openxlsx' was built under R version 4.5.2
library(RColorBrewer)
library(scales) # Necesario para formatear números grandes
##
## Adjuntando el paquete: 'scales'
##
## The following object is masked from 'package:purrr':
##
## discard
##
## The following object is masked from 'package:readr':
##
## col_factor
library(htmltools)
proyect <- read.csv(
"data/0alq_zp_2024_completo.csv",
sep = "|",
header = TRUE,
fill = TRUE,
quote = "\""
)
ncol(proyect)
## [1] 58
colnames(proyect)
## [1] "link" "id" "id2"
## [4] "alq_usd" "alq_arg" "alq_dolar"
## [7] "alq_peso" "antig" "direccion"
## [10] "provincia" "lat" "lng"
## [13] "pubhace" "inmobiliaria" "codanun"
## [16] "titulo" "localidad" "t"
## [19] "fechaejecucion" "sup_tot" "sup_cub"
## [22] "amb" "bano" "cochera"
## [25] "dorm" "toilette" "contrafrente"
## [28] "frente" "interno" "lateral"
## [31] "exp" "reduccion" "precio_viejo_peso"
## [34] "precio_viejo_dolar" "ascen" "gimnasio"
## [37] "lavadero" "sum_" "pileta"
## [40] "balc" "parrilla" "aire"
## [43] "amoblado" "solarium" "vigilancia"
## [46] "pisos" "paquete" "paq_m2"
## [49] "geo" "descripcion" "pag"
## [52] "dia_b" "mes_b" "ano_b"
## [55] "fecha2" "fecha_pub_aviso" "mes"
## [58] "ano"
head(proyect, 15)
## link
## 1 https://www.zonaprop.com.ar/propiedades/clasificado/alclapin--2-amb-a-estrenar-en-excelente-ubicacion-super-54876573.html
## 2 https://www.zonaprop.com.ar/propiedades/clasificado/alclapin--3-amb.-c-cochera-y-terraza-propia-en-inmejorable-54981397.html
## 3 https://www.zonaprop.com.ar/propiedades/clasificado/alclapin--alquiler-balvanera-jose-e.-uriburu-115-3-54948534.html
## 4 https://www.zonaprop.com.ar/propiedades/clasificado/alclapin--amob-y-equip-ruggieri-y-av-del-libertador-78-53483740.html
## 5 https://www.zonaprop.com.ar/propiedades/clasificado/alclapin--ap-prof-amplio-luminoso-flores-54899665.html
## 6 https://www.zonaprop.com.ar/propiedades/clasificado/alclapin--belgrano-av-cramer-1900-dpto-2-amb-c-balcon-54857167.html
## 7 https://www.zonaprop.com.ar/propiedades/clasificado/alclapin--en-exc-estado-super-luminoso-con-balcon-full-54854986.html
## 8 https://www.zonaprop.com.ar/propiedades/clasificado/alclapin--en-exc.-estado-super-luminoso-c-balcon-corrido-al-54961414.html
## 9 https://www.zonaprop.com.ar/propiedades/clasificado/alclapin--en-exc.-ubicacion-c-balcon-al-frente-en-muy-buen-54877974.html
## 10 https://www.zonaprop.com.ar/propiedades/clasificado/alclapin--en-inmejorable-ubicacion-super-luminoso-c-balcon-54867567.html
## 11 https://www.zonaprop.com.ar/propiedades/clasificado/alclapin--excelente-3-ambientes-super-luminoso-en-av-las-heras-54669863.html
## 12 https://www.zonaprop.com.ar/propiedades/clasificado/alclapin--excelente-ubicacion-acoyte-y-rivadavia-2-ambientes-53340517.html
## 13 https://www.zonaprop.com.ar/propiedades/clasificado/alclapin--excelente-ubicacion-doblas-223-2-amb-c-balcon-al-55035532.html
## 14 https://www.zonaprop.com.ar/propiedades/clasificado/alclapin--excelente-ubicacion-j.-b.-alberdi-1024-2-amb.-bajas-45181768.html
## 15 https://www.zonaprop.com.ar/propiedades/clasificado/alclapin--excelente-ubicacion-palestina-554-2-amb-muy-54965402.html
## id id2 alq_usd alq_arg alq_dolar alq_peso antig
## 1 54876573 54876573 NA 650000 619.0476 650000 0
## 2 54981397 54981397 NA 1000000 952.3810 1000000 10
## 3 54948534 54948534 NA 6000007 5714.2925 6000007 75
## 4 53483740 53483740 1700 NA 1700.0000 1785000 40
## 5 54899665 54899665 NA 550000 523.8095 550000 16
## 6 54857167 54857167 NA 400000 380.9524 400000 30
## 7 54854986 54854986 NA 600000 571.4286 600000 1
## 8 54961414 54961414 NA 800000 761.9048 800000 20
## 9 54877974 54877974 NA 650000 619.0476 650000 40
## 10 54867567 54867567 NA 750000 714.2857 750000 50
## 11 54669863 54669863 NA 750000 714.2857 750000 30
## 12 53340517 53340517 NA 345000 328.5714 345000 45
## 13 55035532 55035532 NA 490000 466.6667 490000 56
## 14 45181768 45181768 NA 325000 309.5238 325000 40
## 15 54965402 54965402 NA 419000 399.0476 419000 45
## direccion
## 1 RIGLOS 500. Entre Valle y Goyena; pedro; avda
## 2 ACEVEDO 600. Entre Aguirre y Juan ramirez de velasco
## 3 JOSE EVARISTO URIBURU 100
## 4 Ruggieri Y AV. DEL Libertador
## 5 Av. Juan Bautista Alberdi 2526
## 6 Av. Cramer 1926
## 7 donato alvarez 200. Entre Bogota y Bacacay
## 8 AV CORRIENTES 4400. Entre Yatay y Pringles
## 9 ACUÑA DE FIGUEROA; FCO. 400. Entre Sarmiento y Tte. gral. juan d. peron
## 10 AV. LA PLATA 100. Entre Av. rivadavia y Chaco
## 11 LAS HERAS 2100
## 12 Acoyte 25
## 13 DOBLAS ; Parque Rivadavia
## 14 J B ALBERDI 1024
## 15 palestina 554
## provincia lat lng pubhace
## 1 Capital Federal -34.62476 -58.43612 0
## 2 Capital Federal -34.59698 -58.43643 6
## 3 Capital Federal -34.60811 -58.39767 12
## 4 Capital Federal -34.58042 -58.40717 225
## 5 Capital Federal -34.63184 -58.46341 18
## 6 Capital Federal -34.56641 -58.46012 23
## 7 Capital Federal -34.61592 -58.44060 23
## 8 Capital Federal -34.60291 -58.42764 0
## 9 Capital Federal -34.60580 -58.42297 21
## 10 Capital Federal -34.61594 -58.42926 22
## 11 Capital Federal -34.58899 -58.39523 50
## 12 Capital Federal -34.61815 -58.43639 0
## 13 Capital Federal -34.61903 -58.43160 0
## 14 Capital Federal -34.62296 -58.44239 40
## 15 Capital Federal -34.60488 -58.42612 11
## inmobiliaria codanun
## 1 EBERTOLOTTI operaciones inmobiliarias BER-BER-15367
## 2 EBERTOLOTTI operaciones inmobiliarias BER-BER-15383
## 3 Villegas Real Estate VRE393
## 4 Brick Propiedades & Servicios 1033667
## 5 CLT PROPIEDADES 27N9IP
## 6 ESTUDIO MILLER Soluciones Inmobiliarias 27LMC7
## 7 EBERTOLOTTI operaciones inmobiliarias BER-BER-15331
## 8 EBERTOLOTTI operaciones inmobiliarias BER-BER-15382
## 9 EBERTOLOTTI operaciones inmobiliarias BER-BER-15364
## 10 EBERTOLOTTI operaciones inmobiliarias BER-BER-15357
## 11 Nieto Propiedades 27EO8N
## 12 PATRICIO BEDETTI Serv. Jurídicos e Inmobiliarios 25PH77
## 13 PATRICIO BEDETTI Serv. Jurídicos e Inmobiliarios 27SAHM
## 14 PATRICIO BEDETTI Serv. Jurídicos e Inmobiliarios 45181768
## 15 PATRICIO BEDETTI Serv. Jurídicos e Inmobiliarios 27PMK2
## titulo
## 1 ¡2 Amb a Estrenar en Excelente Ubicación; Super Luminoso!
## 2 ¡3 Amb. C/ Cochera y Terraza Propia en Inmejorable Ubicacion
## 3 # Alquiler - Balvanera - Jose E. Uriburu 115 - 3 Amplios Ambientes Todo Luz - 65 m
## 4 (Amob y Equip) Ruggieri y Av del Libertador - 78 m² Impec Bcon V/panor T/sol Vestidor
## 5 (Ap/prof) Amplio Luminoso (Flores)
## 6 (Belgrano) Av Cramer 1900 - Dpto 2 Amb - C/balcón - Luminoso
## 7 ¡En Exc Estado; Super Luminoso; con Balcón; Full Amenities!
## 8 ¡En Exc. Estado; Super Luminoso C/balcon Corrido Al Fte!
## 9 ¡En Exc. Ubicación; C/ Balcon Al Frente; en Muy Buen Estado!
## 10 ¡En Inmejorable Ubicación; Super Luminoso C/ Balcon Corrido!
## 11 ¡Excelente 3 Ambientes Súper Luminoso en Av Las Heras 2100!
## 12 'Excelente Ubicacion' Acoyte y Rivadavia; 2 Ambientes - Apto Profesional -
## 13 'Excelente Ubicacion' Doblas 223; 2 Amb C/balcon Al Frente
## 14 'Excelente Ubicacion' J. B. Alberdi 1024; 2 Amb. Bajas Expensas (Interno)
## 15 'Excelente Ubicacion' Palestina 554 2 Amb Muy Luminoso; a m. Hospital Italiano
## localidad t fechaejecucion sup_tot sup_cub amb bano cochera dorm
## 1 Caballito 9958 17dec2024 53 45 2 1 NA 1
## 2 Villa Crespo 5307 17dec2024 120 60 3 2 1 2
## 3 Balvanera 987 17dec2024 65 65 3 1 NA 2
## 4 Palermo 11550 17dec2024 78 78 3 1 NA 2
## 5 Flores 4435 17dec2024 53 47 2 1 NA 1
## 6 Belgrano 3963 17dec2024 43 40 2 1 NA 1
## 7 Caballito 827 17dec2024 46 42 2 1 NA 1
## 8 Almagro 1113 17dec2024 74 66 3 2 NA 2
## 9 Almagro 9699 17dec2024 58 55 3 1 NA 2
## 10 Caballito 1049 17dec2024 80 71 3 2 NA 2
## 11 Recoleta 5354 17dec2024 55 50 3 1 NA 2
## 12 Caballito 9822 17dec2024 34 34 2 1 NA NA
## 13 Caballito 921 17dec2024 48 45 2 1 NA 1
## 14 Caballito 6693 17dec2024 28 28 2 1 NA 1
## 15 Almagro 11637 17dec2024 40 40 2 1 NA 1
## toilette contrafrente frente interno lateral exp reduccion
## 1 NA NA 1 NA NA 100000 NA
## 2 NA 1 NA NA NA 350000 NA
## 3 NA NA 1 NA NA 109152 7
## 4 NA NA NA NA NA 151400 NA
## 5 NA NA 1 NA NA 95000 NA
## 6 NA NA NA NA NA 140000 NA
## 7 NA NA 1 NA NA 139000 NA
## 8 NA NA NA NA NA 262000 NA
## 9 NA NA 1 NA NA 175000 NA
## 10 1 1 NA NA NA 88000 NA
## 11 NA NA NA NA NA 130000 NA
## 12 NA NA 1 NA NA 94000 NA
## 13 NA NA 1 NA NA 115000 NA
## 14 NA NA NA 1 NA 50000 NA
## 15 NA NA NA NA 1 65000 NA
## precio_viejo_peso precio_viejo_dolar ascen gimnasio lavadero sum_ pileta
## 1 NA NA 0 0 1 0 0
## 2 NA NA 0 0 0 0 0
## 3 6451621 NA 0 0 1 0 0
## 4 NA NA 0 1 1 1 1
## 5 NA NA 0 0 1 1 0
## 6 NA NA 0 0 0 0 0
## 7 NA NA 0 1 0 1 1
## 8 NA NA 0 0 1 0 0
## 9 NA NA 0 0 1 0 0
## 10 NA NA 0 0 1 0 0
## 11 NA NA 0 0 0 0 0
## 12 NA NA 0 0 0 0 0
## 13 NA NA 0 0 0 0 0
## 14 NA NA 0 0 0 0 0
## 15 NA NA 0 0 1 0 0
## balc parrilla aire amoblado solarium vigilancia pisos paquete paq_m2 geo
## 1 1 1 1 0 0 0 9 750000 14150.94 1
## 2 1 1 1 0 0 0 4 1350000 11250.00 1
## 3 1 0 1 0 0 0 8 6109159 93987.06 1
## 4 1 0 0 1 1 1 NA 1936400 24825.64 1
## 5 1 1 1 0 1 0 12 645000 12169.81 1
## 6 0 0 0 0 0 1 NA 540000 12558.14 1
## 7 1 1 1 0 1 0 8 739000 16065.22 1
## 8 1 0 0 0 0 0 13 1062000 14351.35 1
## 9 1 0 0 0 0 0 9 825000 14224.14 1
## 10 1 0 0 0 0 0 11 838000 10475.00 1
## 11 1 0 1 0 0 1 NA 880000 16000.00 1
## 12 0 0 1 0 0 0 7 439000 12911.76 1
## 13 0 0 0 0 0 0 7 605000 12604.17 1
## 14 0 0 0 0 0 0 8 375000 13392.86 1
## 15 0 0 0 0 0 0 7 484000 12100.00 1
## descripcion
## 1 ¡¡2 ambientes a estrenar en alquiler; en caballito!!semipiso de 2 ambientes; ingresamos al amplio y cÓmodo living comedor super luminoso con salida al balcÓn con aberturas de vidrio de dvh y aire acondicionado!! gran dormitorio principal con aire acondicionado y placard empotrado de piso a techo con interiores de placard y persiana elÉctrica!! cocina completa con muebles bajo mesada; alacena y artefacto de cocina a gas; lavadero incorporado con conexiÓn para lavarropas!! baÑo completo con ventilaciÓn natural!! todo en excelentes condiciones; agua caliente por termotanque elÉctrico; pisos de porcelanato simil madera en living y pisos de parquet en el dormitorio el edificio cuenta con terraza de uso comÚn; solÁrium y parrilla; apto profesional!en excelente ubicaciÓn; a una cuadra de av. juan b. alberdi; a una cuadra de av. pedro goyena y a tres cuadras de av. directorio (linea 'e' de subte) 'se deja expresamente aclarado que el valor consignado de expensas queda sujeto a variación y/o ajustes; y que las medidas son orientativas; las reales surgirán del título de propiedad respectivo' fotos de carÁcter no contractual.'para los casos de alquiler de vivienda; el monto máximo de comisión que se le puede requerir a los propietarios será el equivalente al cuatro con quince centésimos por ciento (4;15%) del valor total del respectivo contrato. se encuentra prohibido cobrar a los inquilinos que sean personas físicas comisiones inmobiliarias y gastos de gestoría de informes'xintel(ber-ber-ver datos)
## 2 departamento de 3 ambientes en alquiler; en villa crespo!!ingreso por hall de entrada; living comedor con aire acondicionado frió calor y salida al amplio balcón el cual nos dirige a la terraza propia del departamento!!hall de distribución el cual nos dirige a las dos luminosas habitaciones; ambas con placard en pared y aire acondicionado frió calor!! cocina completa con doble mesada; muebles bajo mesada; alacena; artefacto de cocina a gas y spar instaldo!baño completo con ventilación natural y toilette! el edificio cuenta con terraza de uso común con parrilla y con cochera fija y cubierta! en excelente ubicación; a tres cuadras de av. scalabrini ortiz y a tres cuadras de av. corrientes (linea 'b' de subte)! 'se deja expresamente aclarado que el valor consignado de expensas queda sujeto a variación y/o ajustes y que las medidas de los ambientes son orientativas; las reales surgirán del título de propiedad respectivo.' fotos de carÁcter no contractual.xintel(ber-ber-ver datos)
## 3 #### alquiler - balvanera - jose e. uriburu 115 - 3 amplios ambientes todo luz - 65 mts ###departamento en edificio de estilo art deco; con amplio living comedor con salida a balcón al frente y dos dormitorios; el dormitorio principal con balcón al frente y amplio placard y el segundo dormitorio o escritorio da al aire luz; que al ser piso alto posee buena luz natural. baño completo de época en buen estado con ventilación al exterior y amplia cocina y lavadero. el departamento posee entrada principal y de servicio.los pisos se han pulido y plastificado y esta recién pintado.medidas aproximadas: hall y living comedor amplio de 7 x 3. cocina con office con lugar para lavarropa de 4 x 2.60 dormitorio principal de 3.50 x 3.50 2 dormitorio o escritorio de 3 x 2.70 baño completo con ventilación externa y mucha luz. de 1;80 x 2.30 edificio de estilo art deco con dos ascensores principales en buen estado de mantenimiento. alquiler condiciones de ingreso : 1 mes de alquiler ; 1 mes de depósito; ingresos comprobables y garantía de capital federal.locaciones de viviendade acuerdo a la dispuesto el art 5 de la ley5859: se encuentra prohibido cobrar comisiones inmobiliarias y gastos de gestoría de informes a los inquilinos que sean personas físicas. para los casos de alquiler de vivienda; el monto máximo de comisión que se le puede requerir a los propietarios será el equivalente al cuatro con quince centésimos por ciento (4;15%) del valor total del respectivo contrato.para más información; enviar inbox con dirección de mail o llamar al 11 ver datos.villegas real estate -matricula 4963 cpi.oferta provista por topinmobiliario.com - codigo: vre393
## 4 (amoblado y equipado) 3 ambientes. 78 m2. impecable. balcon con red. vista panoramica. todo sol. todo externo. baÑo completo. cocina integrada con desayunador. placard + vestidor. servicios individuales. lavadero incorporado. pisos de madera. espectacular complejo torre las plazas con 2 piscinas con solarium y deck; 2 sum; sauna; 2 gimnasios completamente equipados; 2 laundries; vigilancia las 24 horas; 26 pisos; 4 por piso; 3 ascensores.expensas: $ 151.400.-abl: $ 16.414.-entre av. del libertador y av. cerviÑo(a 3 cuadras del parque las heras - a 4 de av. figueroa alcorta)palermopara los casos de alquiler de vivienda; el monto máximo de comisión que se le puede requerir a los propietarios será el equivalente al cuatro con quince centésimos por ciento (4;15%) del valor total del respectivo contrato. se encuentra prohibido cobrar a los inquilinos que sean personas físicas comisiones inmobiliarias y gastos de gestoría de informes.*fichabrick=ver datos*
## 5 (ap/prof) (ap/mascota) amplio; luminoso. ambiente con cocina integrada; conecta al balcón corrido. espacio cocina; con mesada granito; bacha acero; grifo mezclador; mueble bajo. cocina de 4 hornallas y horno robusto; de aceroinox.; marca domec; eléctrico. termotanque eléctrico de 56 lts. muro l cubre heladera. balcón corrido; amplio; baranda de metal; conexión para aire acondicionado tipo split. baño completo con bañera. dormitorio amplio; ventana con persiana; amplio placard puertas corredizas; piso a techo; conexión para aire acondic. tipo split. la unidad cuenta con baulera individual. no tiene conexión para lavarropas; el edificio tiene laundry. cochera opcional aparte en $ 55.000 mensual. 2 ascensores automáticos. Área uso común: terraza solarium; sum; parrilla. requisitos: demostración de ingresos. garantía de caución finaer; o garantía propietaria caba. contrato: (2) años. aumento: trimestral; por el promedio de los indices oficiales icl/ipc
## 6 corredor responsable: anzalone; daniel i. / matrícula 2077 - c.u.c.i.c.b.a. contacto: srta. laura / contacto: sr. guillermo departamento 2 ambientes en muy buen estado. al frente; con blacón; luminoso baño completo cocina integrada dormitorio con placard con baulera instalación para lavarropas muy buena zona; 5 cuadras de av. cabildo art.4 - ley 5859: 'para los casos de alquiler de vivienda; el monto máximo de comisión que se le puede requerir a los propietarios será el equivalente al cuatro quince centésimos por ciento (4;15%) del valor total del respectivo contrato. se encuentra prohibido cobrar a los inquilinos que sea personas físicas comisiones inmobiliarias y gastos de gestoría de informes'.
## 7 espectacular 2 ambientes en torre en caballito!!complejo de dos torres; 8 pisos de gran categoría; full amenities: piscina; deck solárium; parrillas; gimnasio; juegos para niños; sum; seguridad privada 24hs.esta hermosa unidad se encuentra en la torre morelo; en el 4to piso al frente; consta de 46m2 totales; ingresando por hall de entrada; a un hermoso living comedor y con salida al balcón de 3 x 1;5; aire acondicionado tipo split frío/calor; hermosa cocina con muebles bajo mesada y alacena y conexión para lavarropas; y barra desayunadora; hall de distribución; dormitorio super luminoso con placard (interior y frente de mdf) aire acondicionado tipo split; un baño completo con mampara.'se deja expresa constancia que el valor consignado de expensas queda sujeto a variación y/o ajustes y que las medidas son orientativas; las reales surgirán del título de propiedad respectivo' fotos de carÁcter no contractual'para los casos de alquiler de vivienda; el monto máximo de comisión que se le puede requerir a los propietarios será el equivalente al cuatro con quince centésimos por ciento (4;15%) del valor total del respectivo contrato. se encuentra prohibido cobrar a los inquilinos que sean personas físicas comisiones inmobiliarias y gastos de gestoría de informes'.xintel(ber-ber-ver datos)
## 8 ¡¡¡departamento de 3 ambientes en alquiler; en almagro!!!hermoso departamento al frente con balcon corrido y super luminoso con gran vista abierta. living comedor con salida al balcÓn corrido; cÓmodo dormitorio con placard con salida al balcÓn; segundo dormitorio con placard; cocina completa con muebles bajo mesada; alacena y artefacto de cocina a gas; lavadero incorporado; dos baÑos completos.pisos de parquet en todos los ambientes; calefacciÓn por estufa a gas; agua caliente por calefÓn; entrada principal por living comedor y segunda entrada por cocina; seguridad las 24 hs y baulera en subsuelo.¡no apto mascota! ¡apto profesional!¡en inmejorable ubicaciÓn sobre av. corrientes (linea 'b' de subte); a tres cuadras de av. estado de israel y prÓximo al hospital italiano y al parque centenario!'se deja constancia que los m2 indicados son aproximados; al igual que las medidas parciales de los ambientes; y el valor consignado de expensas mensuales está sujeto a verificación y/o ajustes'. fotos de carácter no contractual.'para los casos de alquiler de vivienda; el monto máximo de comisión que se le puede requerir a los propietarios será el equivalente al cuatro con quince centésimos por ciento (4;15%) del valor total del respectivo contrato. se encuentra prohibido cobrar a los inquilinos que sean personas físicas comisiones inmobiliarias y gastos de gestoría de informes'xintel(ber-ber-ver datos)
## 9 ¡¡3 ambientes en alquiler; en almagro!! ¡¡ingresamos por el hall de entrada el cual nos dirige al amplio y cÓmodo living comedor con salida al balcÓn al frente super luminoso y placard empotrado!! ¡¡gran dormitorio principal con placard empotrado de piso a techo; segundo dormitorio muy luminoso con placard empotrado de piso a techo y de pared a pared!!¡¡cocina completa con muebles bajo mesada; alacena y artefacto de cocina a gas; lavadero incorporado con conexiÓn para lavarropas!! ¡¡baÑo completo con extractor!! ¡¡todo en muy buenas condiciones; pisos de parquet en todos los ambientes y agua caliente por calefon!! no se admiten mascotas!!en excelente ubicaciÓn a dos cuadras de av. diaz velez; a una cuadra de av. medrano y a dos cuadras de av. corrientes (linea 'b' de subte) 'se deja constancia que los m2 indicados son aproximados; al igual que las medidas parciales de los ambientes; y el valor consignado de expensas mensuales está sujeto a verificación y/o ajustes'fotos de carácter no contractual.'para los casos de alquiler de vivienda; el monto máximo de comisión que se le puede requerir a los propietarios será el equivalente al cuatro con quince centésimos por ciento (4;15%) del valor total del respectivo contrato. se encuentra prohibido cobrar a los inquilinos que sean personas físicas comisiones inmobiliarias y gastos de gestoría de informes'xintel(ber-ber-ver datos)
## 10 ¡¡¡departamento de 3 ambientes en alquiler; en caballito!!!¡¡¡ingreso por hall de entrada el cual nos dirige al amplio y cÓmodo living comedor con salida al gran balcÓn corrido!!!¡¡¡hall de distribuciÓn que nos lleva al cÓmodo dormitorio principal con salida al balcÓn y placard empotrado; amplio segundo dormitorio con placard empotrado de piso a techo!!!¡¡¡gran cocina con muebles bajo mesada y alacena; con artefacto de cocina a gas y lavadero independiente!!!¡¡¡baÑo completo con ventilaciÓn natural y toilette de servicio!!! ¡¡¡todo en muy buen estado; pisos de parquet en todos los ambientes y agua caliente por calefÓn!!! en excelente ubicaciÓn sobre av. la plata; a mts de av. hipolito yrigoyen y a mts de av. rivadavia (subte linea 'a') 'se deja constancia que los m2 indicados son aproximados; al igual que las medidas parciales de los ambientes; y el valor consignado de expensas mensuales está sujeto a verificación y/o ajustes'. 'fotos de carácter no contractual'.'para los casos de alquiler de vivienda; el monto máximo de comisión que se le puede requerir a los propietarios será el equivalente al cuatro con quince centésimos por ciento (4;15%) del valor total del respectivo contrato. se encuentra prohibido cobrar a los inquilinos que sean personas físicas comisiones inmobiliarias y gastos de gestoría de informes'.xintel(ber-ber-ver datos)
## 11 inmejorable ubicación en recoleta; a media cuadra de la facultad de ingeniería y una cuadra del cementerio de recoleta. características: piso alto; contrafrente; muy luminoso living comedor: 6 x 3 mts; con aire acondicionado frío-calor cocina separada: mesada de silestone; espacio para lavarropas baño completo dormitorio principal: 3 x 2.90 mts; con placard segundo dormitorio: 3.20 x 2.25 mts; con placard empotrado balcón: 3 x 1 mts piso de parquet en todo el departamento estado impecable requisitos de alquiler: un mes de depósito + un mes por adelantado seguro de caución o garantía de caba no apto para mascotas
## 12 'excelente ubicacion' acoyte y rivadavia; principal esquina porteÑa; a mts de subte linea 'a' estaciÓn acoyte; mas de 20 lineas de colectivos circulan por la zona 34 m2; dividido en dos despachos y una recepcion; muy luminoso; apto profesional; ideal consultorio; showroom; etc el depto. cuenta con puerta blindada; aire acondicionado; losa radiante; termotanque elÉctrico; tiene entrada por la galerÍa y por av. acoyte aviso legal: las descripciones arquitectónicas y funcionales; valores de expensas; impuestos y servicios; fotos y medidas de este inmueble son aproximados. los datos fueron proporcionados por el propietario y pueden no estar actualizados a la hora de la visualización de este aviso por lo cual pueden arrojar inexactitudes y discordancias con las que surgen de los las facturas; títulos y planos legales del inmueble.
## 13 'excelente ubicaciÓn' doblas 223; la mejor zona de caballito; a media cuadra del parque rivadavia ; dos cuadras de av. rivadavia; tres de subte linea 'a' (estaciÓn rio de janeiro); mas de 15 lineas de colectivos circulan por la zona. muy cómodo departamento de 2 ambientes ubicado en el primer piso al frente; luminoso; compuesto de hall de recepción; living comedor; cocina independiente c/mobiliario completo; cocina a gas (recien instalada); dormitorio; baño en suite. el piso es flotante (recien colocado); amplios ambientes. agua caliente por calefón (recien instalado). baño completo; gran disponibilidad de placares; ------------------------------------------- este anuncio contiene vÍdeo en hd ----------------------------------------------------- dr. patricio bedetti ( abogado t 78 f 741 cpacf corredor inmobiliario mat 2576 cucicba) socio fundador del centro de corredores inmobiliarios socio fundador e integrante del grupo inmobiliario directorio integrante de las comisiones de legislaciÓn ; medios y comunicaciÓn cucicba quintino bocayuva 415 caba ver datos / ver datos whatsapp ver datos facebook inmobiliaria patricio bedetti ver datos aviso legal: las descripciones arquitectónicas y funcionales; valores de expensas; impuestos y servicios; fotos y medidas de este inmueble son aproximados. los datos fueron proporcionados por el propietario y pueden no estar actualizados a la hora de la visualización de este aviso por lo cual pueden arrojar inexactitudes y discordancias con las que surgen de los las facturas; títulos y planos legales del inmueble.
## 14 ''''' bajas expensas'''''''''''' 'excelente ubicaciÓn' j. b. alberdi 1024; la mejor zona de caballito; a una cuadra de av. rivadavia; dos de subte linea 'a' (estaciÓn primera junta); mas de 15 lineas de colectivos circulan por la zona. el depto. se encuentra en perfecto estado; tiene caÑerÍas e instalaciÓn elÉctrica nueva. baÑo y cocina nuevos con materiales de primera calidad la cocina se encuentra integrada al living; cuenta con mobiliario completo; cocina industrial y campana con salida al exterior; el piso es de porcelanato; la habitaciÓn tiene placard con divisiones; el baÑo es muy cÓmodo medidas aprox. (1.50 x 3); la disposiciÓn del depto. es interno ------------------------------------------- este anuncio contiene vÍdeo en hd ----------------------------------------------------- dr. patricio bedetti ( abogado t 78 f 741 cpacf corredor inmobiliario mat 2576 cucicba) socio fundador del centro de corredores inmobiliarios socio fundador e integrante del grupo inmobiliario directorio integrante de las comisiones de legislaciÓn ; medios y comunicaciÓn cucicba quintino bocayuva 415 caba ver datos / ver datos whatsapp ver datos facebook inmobiliaria patricio bedetti ver datos aviso legal: las descripciones arquitectónicas y funcionales; valores de expensas; impuestos y servicios; fotos y medidas de este inmueble son aproximados. los datos fueron proporcionados por el propietario y pueden no estar actualizados a la hora de la visualización de este aviso por lo cual pueden arrojar inexactitudes y discordancias con las que surgen de los las facturas; títulos y planos legales del inmueble.
## 15 'excelente ubicaciÓn' palestina 554 ; la mejor zona de almagro; a media cuadra del hospital italiano; dos cuadras de av. corrientes; tres de subte linea 'b' (estaciÓn medrano); mas de 15 lineas de colectivos circulan por la zona. departamento de 2 ambientes ubicado en el septimo piso al lateral; luminoso;compuesto por un living comedor; cocina; lavadero independiente; dormitorio con placard; baño completo. el piso es de parque; amplios ambientes. agua caliente por calefón. cocina a gas (recien instalada); gran disponibilidad de placares ------------------------------------------- este anuncio contiene vÍdeo en hd ----------------------------------------------------- dr. patricio bedetti ( abogado t 78 f 741 cpacf corredor inmobiliario mat 2576 cucicba) socio fundador del centro de corredores inmobiliarios socio fundador e integrante del grupo inmobiliario directorio integrante de las comisiones de legislaciÓn ; medios y comunicaciÓn cucicba quintino bocayuva 415 caba ver datos / ver datos whatsapp ver datos facebook inmobiliaria patricio bedetti ver datos aviso legal: las descripciones arquitectónicas y funcionales; valores de expensas; impuestos y servicios; fotos y medidas de este inmueble son aproximados. los datos fueron proporcionados por el propietario y pueden no estar actualizados a la hora de la visualización de este aviso por lo cual pueden arrojar inexactitudes y discordancias con las que surgen de los las facturas; títulos y planos legales del inmueble.
## pag dia_b mes_b ano_b fecha2 fecha_pub_aviso mes ano
## 1 NA 17 12 2024 17/12/2024 17dec2024 2024m12 2024
## 2 NA 11 12 2024 11/12/2024 11dec2024 2024m12 2024
## 3 NA 5 12 2024 05/12/2024 05dec2024 2024m12 2024
## 4 NA 6 5 2024 06/5/2024 06may2024 2024m5 2024
## 5 NA 29 11 2024 29/11/2024 29nov2024 2024m11 2024
## 6 NA 24 11 2024 24/11/2024 24nov2024 2024m11 2024
## 7 NA 24 11 2024 24/11/2024 24nov2024 2024m11 2024
## 8 NA 17 12 2024 17/12/2024 17dec2024 2024m12 2024
## 9 NA 26 11 2024 26/11/2024 26nov2024 2024m11 2024
## 10 NA 25 11 2024 25/11/2024 25nov2024 2024m11 2024
## 11 NA 28 10 2024 28/10/2024 28oct2024 2024m10 2024
## 12 NA 17 12 2024 17/12/2024 17dec2024 2024m12 2024
## 13 NA 17 12 2024 17/12/2024 17dec2024 2024m12 2024
## 14 NA 7 11 2024 07/11/2024 07nov2024 2024m11 2024
## 15 NA 6 12 2024 06/12/2024 06dec2024 2024m12 2024
ubicacion <- "Cordoba, Argentina"
bbox <- getbb(ubicacion)
# Descargar todas las entidades educativas (escuelas, universidades, colegios)
educativas <- opq(bbox = bbox) %>%
add_osm_feature(key = "amenity", value = c("school", "university", "college")) %>%
osmdata_sf()
# Área de búsqueda
# Combinar puntos, polígonos y multipolígonos
educativas_sf <- bind_rows(
educativas$osm_points %>% select(any_of(c("osm_id","name","amenity","addr:street","addr:housenumber","addr:city","geometry"))),
educativas$osm_polygons %>% select(any_of(c("osm_id","name","amenity","addr:street","addr:housenumber","addr:city","geometry"))),
educativas$osm_multipolygons %>% select(any_of(c("osm_id","name","amenity","addr:street","addr:housenumber","addr:city","geometry")))
)
# Eliminar duplicados
educativas_sf <- educativas_sf %>% distinct(osm_id, .keep_all = TRUE)
# Filtrar universidades
universidades_sf <- educativas_sf %>% filter(amenity == "university")
# Mostrar las universidades encontradas (debería incluir la UNC)
universidades_sf %>% filter(grepl("Cordoba", name, ignore.case = TRUE))
## Simple feature collection with 1 feature and 6 fields
## Geometry type: POINT
## Dimension: XY
## Bounding box: xmin: -64.19335 ymin: -31.44233 xmax: -64.19335 ymax: -31.44233
## Geodetic CRS: WGS 84
## osm_id
## 5425165110 5425165110
## name
## 5425165110 Universidad Tecnologica Nacional - Facultad Regional Cordoba
## amenity addr:street addr:housenumber addr:city
## 5425165110 university <NA> <NA> <NA>
## geometry
## 5425165110 POINT (-64.19335 -31.44233)
universidades_centroides <- universidades_sf %>%
st_centroid(of_largest_polygon = TRUE) # maneja multipolígonos correctamente
## Warning: st_centroid assumes attributes are constant over geometries
leaflet(universidades_centroides) %>%
addProviderTiles(providers$CartoDB.Positron) %>%
addCircleMarkers(
lng = ~st_coordinates(geometry)[,1],
lat = ~st_coordinates(geometry)[,2],
label = ~name,
color = "blue",
radius = 5
) %>%
setView(lng = -64.1888, lat = -31.4201, zoom = 12) # centro de Córdoba
guardar
# Suponiendo que ya tienes educativas_sf con polígonos o puntos
educativas_sf <- educativas$osm_polygons # o $osm_points según lo que tengas
# Convertir a centroides si son polígonos
educativas_centros <- st_centroid(educativas_sf)
## Warning: st_centroid assumes attributes are constant over geometries
# Extraer coordenadas a columnas
educativas_csv <- cbind(
st_drop_geometry(educativas_centros),
st_coordinates(educativas_centros)
)
# Guardar como CSV
write.csv(educativas_csv, "universidades.csv", row.names = FALSE, fileEncoding = "UTF-8")
descarga Hospitales
# Definir el área de búsqueda
ubicacion <- "Provincia de Cordoba, Argentina"
bbox <- getbb(ubicacion)
# Ejemplo: infraestructura de salud
salud <- opq(bbox = bbox) %>%
add_osm_feature(key = "amenity",
value = c("hospital", "clinic", "doctors", "pharmacy")) %>%
osmdata_sf()
# Combinar puntos y polígonos
salud_sf <- bind_rows(
salud$osm_points %>% select(any_of(c("osm_id","name","amenity","addr:city","geometry"))),
salud$osm_polygons %>% select(any_of(c("osm_id","name","amenity","addr:city","geometry")))
)
# Quitar duplicados
salud_sf <- salud_sf %>% distinct(osm_id, .keep_all = TRUE)
# Convertir a centroides si es necesario
salud_sf <- salud_sf %>% mutate(geometry = st_centroid(geometry))
# Exportar a CSV
salud_csv <- cbind(st_drop_geometry(salud_sf), st_coordinates(salud_sf))
write_csv(salud_csv, "salud.csv")
descarga bares
# ==========================================
# Comercios y Bares - Córdoba Capital
# ==========================================
# Definir área de búsqueda
ubicacion <- "Cordoba, Argentina"
bbox <- getbb(ubicacion)
# Descargar datos de OSM
comercios <- opq(bbox = bbox) %>%
add_osm_feature(key = "shop",
value = c("supermarket", "mall", "department_store")) %>%
osmdata_sf()
bares <- opq(bbox = bbox) %>%
add_osm_feature(key = "amenity",
value = c("bar", "pub", "cafe", "restaurant")) %>%
osmdata_sf()
# Combinar puntos y polígonos de comercios
comercios_sf <- bind_rows(
comercios$osm_points %>% select(any_of(c("osm_id","name","shop","geometry"))),
comercios$osm_polygons %>% select(any_of(c("osm_id","name","shop","geometry")))
)
# Combinar puntos y polígonos de bares
bares_sf <- bind_rows(
bares$osm_points %>% select(any_of(c("osm_id","name","amenity","geometry"))),
bares$osm_polygons %>% select(any_of(c("osm_id","name","amenity","geometry")))
)
# Unir todo en una sola capa
comercio_bares_sf <- bind_rows(
comercios_sf %>% rename(tipo = shop),
bares_sf %>% rename(tipo = amenity)
)
# Quitar duplicados
comercio_bares_sf <- comercio_bares_sf %>%
distinct(osm_id, .keep_all = TRUE)
# Convertir polígonos a centroides (si es necesario)
comercio_bares_sf <- comercio_bares_sf %>%
mutate(geometry = st_centroid(geometry))
# Exportar a CSV
comercio_bares_csv <- cbind(
st_drop_geometry(comercio_bares_sf),
st_coordinates(comercio_bares_sf)
)
write.csv(comercio_bares_csv, "comercio_bares.csv", row.names = FALSE)
# Mapa rápido
library(leaflet)
leaflet(comercio_bares_sf) %>%
addProviderTiles(providers$CartoDB.Positron) %>%
addCircleMarkers(
color = ~ifelse(tipo %in% c("mall", "department_store"), "red",
ifelse(tipo == "supermarket", "blue", "orange")),
radius = 5,
label = ~name,
popup = ~paste("<b>", name, "</b><br>", tipo)
)
descarga transporte
# ==========================================
# Transporte público - Córdoba Capital
# ==========================================
# Definir área de búsqueda
ubicacion <- "Cordoba, Argentina"
bbox <- getbb(ubicacion)
# --- Paradas de colectivo ---
paradas <- opq(bbox = bbox) %>%
add_osm_feature(key = "highway", value = "bus_stop") %>%
osmdata_sf()
# --- Estaciones de transporte (bus / tren / trolebús) ---
estaciones <- opq(bbox = bbox) %>%
add_osm_feature(key = "public_transport",
value = c("station", "stop_position", "stop_area")) %>%
osmdata_sf()
# --- Terminales o estaciones principales ---
terminales <- opq(bbox = bbox) %>%
add_osm_feature(key = "amenity",
value = c("bus_station", "ferry_terminal")) %>%
osmdata_sf()
# --- Combinar puntos y polígonos ---
paradas_sf <- bind_rows(
paradas$osm_points %>% select(any_of(c("osm_id","name","highway","geometry"))),
paradas$osm_polygons %>% select(any_of(c("osm_id","name","highway","geometry")))
)
estaciones_sf <- bind_rows(
estaciones$osm_points %>% select(any_of(c("osm_id","name","public_transport","geometry"))),
estaciones$osm_polygons %>% select(any_of(c("osm_id","name","public_transport","geometry")))
)
terminales_sf <- bind_rows(
terminales$osm_points %>% select(any_of(c("osm_id","name","amenity","geometry"))),
terminales$osm_polygons %>% select(any_of(c("osm_id","name","amenity","geometry")))
)
# --- Unir todas las capas ---
transporte_sf <- bind_rows(
paradas_sf %>% rename(tipo = highway),
estaciones_sf %>% rename(tipo = public_transport),
terminales_sf %>% rename(tipo = amenity)
)
# --- Quitar duplicados ---
transporte_sf <- transporte_sf %>% distinct(osm_id, .keep_all = TRUE)
# --- Convertir polígonos a centroides (si es necesario) ---
transporte_sf <- transporte_sf %>%
mutate(geometry = st_centroid(geometry))
#--- Exportar a CSV ---
transporte_csv <- cbind(
st_drop_geometry(transporte_sf),
st_coordinates(transporte_sf)
)
write.csv(transporte_csv, "transporte.csv", row.names = FALSE)
# --- Guardar shapefile ---
#st_write(transporte_sf, "transporte.shp", delete_layer = TRUE)
transporte_sf %>% filter(!is.na(name))
## Simple feature collection with 4859 features and 3 fields
## Geometry type: POINT
## Dimension: XY
## Bounding box: xmin: -64.31003 ymin: -31.49934 xmax: -64.05752 ymax: -31.30843
## Geodetic CRS: WGS 84
## First 10 features:
## osm_id name tipo
## 282811161 282811161 C4027 bus_stop
## 343342100 343342100 Fuerza Aerea 1300 bus_stop
## 348038387 348038387 Cacheuta 0 bus_stop
## 353113940 353113940 Colombres 1007 bus_stop
## 429994264 429994264 Ricardo Rojas 7700 bus_stop
## 434017771 434017771 General Justo José de Urquiza 1707 bus_stop
## 449391111 449391111 Maestro Lopez 9999 bus_stop
## 608561243 608561243 Aviador Kinsgley 1355 bus_stop
## 932080626 932080626 Hipolito Irigoyen 660 bus_stop
## 968287501 968287501 Parada Transporte 37 bus_stop
## geometry
## 282811161 POINT (-64.19234 -31.43771)
## 343342100 POINT (-64.21118 -31.42906)
## 348038387 POINT (-64.21444 -31.45608)
## 353113940 POINT (-64.1957 -31.39399)
## 429994264 POINT (-64.26623 -31.33494)
## 434017771 POINT (-64.18707 -31.39531)
## 449391111 POINT (-64.19282 -31.44021)
## 608561243 POINT (-64.24702 -31.42144)
## 932080626 POINT (-64.18401 -31.4298)
## 968287501 POINT (-64.18538 -31.42092)
library(leaflet)
leaflet(transporte_sf) %>%
addProviderTiles(providers$CartoDB.Positron) %>%
# Marcadores de colores según tipo
addCircleMarkers(
color = ~ifelse(tipo %in% c("bus_stop", "bus_station"), "red",
ifelse(tipo == "station", "blue", "orange")),
radius = 5,
stroke = FALSE,
fillOpacity = 0.8,
label = ~ifelse(is.na(name), tipo, name),
popup = ~paste0("<b>", ifelse(is.na(name), "(Sin nombre)", name), "</b><br>Tipo: ", tipo)
) %>%
# Añadir leyenda
addLegend(
position = "bottomright",
colors = c("red", "blue", "orange"),
labels = c("Paradas / Terminales de colectivo", "Estaciones grandes", "Otros tipos"),
title = "Infraestructura de transporte",
opacity = 1
)
decarga callejero
# ==========================================
# Vías principales / Avenidas / Autopistas
# ==========================================
# Definir área de búsqueda
ubicacion <- "Cordoba, Argentina"
bbox <- getbb(ubicacion)
# Descargar red vial principal
vias <- opq(bbox = bbox) %>%
add_osm_feature(key = "highway",
value = c("motorway", "trunk", "primary", "secondary")) %>%
osmdata_sf()
# Combinar líneas y polígonos (aunque la mayoría son líneas)
vias_sf <- bind_rows(
vias$osm_lines %>% select(any_of(c("osm_id","name","highway","geometry"))),
vias$osm_polygons %>% select(any_of(c("osm_id","name","highway","geometry")))
)
# Quitar duplicados
vias_sf <- vias_sf %>% distinct(osm_id, .keep_all = TRUE)
# Exportar a CSV (si querés guardar coordenadas)
vias_csv <- cbind(
st_drop_geometry(vias_sf),
st_coordinates(st_centroid(vias_sf))
)
## Warning: st_centroid assumes attributes are constant over geometries
write.csv(vias_csv, "vias_principales.csv", row.names = FALSE)
# --- Mapa rápido ---
leaflet(vias_sf) %>%
addProviderTiles(providers$CartoDB.Positron) %>%
addPolylines(
color = ~case_when(
highway == "motorway" ~ "red",
highway == "trunk" ~ "orange",
highway == "primary" ~ "blue",
highway == "secondary" ~ "green",
TRUE ~ "gray"
),
weight = 3,
label = ~paste0(name, " (", highway, ")")
) %>%
addLegend(
position = "bottomright",
colors = c("red", "orange", "blue", "green"),
labels = c("Autopistas", "Troncales", "Avenidas principales", "Avenidas secundarias"),
title = "Red vial principal"
)
# ======================================================
# Descarga y carga límites departamentales de Córdoba
# ======================================================
# --- URL del GeoJSON de límites departamentales de Córdoba ---
url_geojson <- "https://raw.githubusercontent.com/mgaitan/departamentos_argentina/master/departamentos-cordoba.json"
dest_file <- "departamentos_cba.geojson"
if (!file.exists(dest_file)) {
download.file(url_geojson, destfile = dest_file, mode = "wb")
message("GeoJSON descargado correctamente: ", dest_file)
} else {
message("️ GeoJSON ya existe localmente.")
}
## ️ GeoJSON ya existe localmente.
# --- Leer el archivo GeoJSON ---
departamentos <- st_read(dest_file)
## Reading layer `departamentos_cba' from data source
## `C:\Users\hp\Desktop\proyect\departamentos_cba.geojson' using driver `GeoJSON'
## Simple feature collection with 26 features and 4 fields
## Geometry type: POLYGON
## Dimension: XY
## Bounding box: xmin: -65.77198 ymin: -35.00013 xmax: -61.77089 ymax: -29.50042
## Geodetic CRS: WGS 84
# --- Mostrar algunos datos para comprobar ---
print(head(departamentos))
## Simple feature collection with 6 features and 4 fields
## Geometry type: POLYGON
## Dimension: XY
## Bounding box: xmin: -65.04215 ymin: -34.54652 xmax: -62.34636 ymax: -29.50042
## Geodetic CRS: WGS 84
## id departamento cabecera provincia
## 1 393 PRESIDENTE ROQUE SAENZ PEÑA LABOULAYE CORDOBA
## 2 341 TERCERO ARRIBA OLIVA CORDOBA
## 3 342 JUAREZ CELMAN LA CARLOTA CORDOBA
## 4 322 SOBREMONTE SAN FRANCISCO DEL CHA¥AR CORDOBA
## 5 323 TULUMBA VILLA TULUMBA CORDOBA
## 6 324 ISCHILIN DEAN FUNES CORDOBA
## geometry
## 1 POLYGON ((-62.8198 -33.8965...
## 2 POLYGON ((-63.11768 -32.001...
## 3 POLYGON ((-63.55538 -32.830...
## 4 POLYGON ((-63.72514 -29.655...
## 5 POLYGON ((-63.93749 -30.088...
## 6 POLYGON ((-64.26161 -30.470...
print(colnames(departamentos))
## [1] "id" "departamento" "cabecera" "provincia" "geometry"
# Ahora ya tenés los límites de los departamentos de Córdoba y podés unirlos con tus datos de población/densidad.
CARGA Y LIMPIEZA DE DATOS ESTADÍSTICOS (CENSO 2022)
# ============================================================
# CARGA Y LIMPIEZA DE DATOS ESTADÍSTICOS (CENSO 2022)
# ============================================================
# Leer CSV desde GitHub con codificación correcta
personas <- read_csv(
"https://raw.githubusercontent.com/luisoced/carpetas/refs/heads/main/Indicadores%20de%20personas.%20Radios%2C%202022%20-%20C%C3%B3rdoba.csv",
locale = locale(encoding = "UTF-8")
)
## Rows: 6720 Columns: 70
## ── Column specification ────────────────────────────────────────────────────────
## Delimiter: ","
## chr (2): Nombre de provincia, Nombre de departamentos/comuna
## dbl (67): Código de radio., Población total (en hogares familiares)., Poblac...
## lgl (1): Nombre de radio
##
## ℹ Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
## ℹ Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.
# Normalizar nombres de columnas: sin tildes, sin espacios ni signos raros
names(personas) <- iconv(names(personas), from = "UTF-8", to = "ASCII//TRANSLIT")
names(personas) <- str_replace_all(names(personas), "[^A-Za-z0-9_]", "_")
# Convertir código de radio a texto normalizado
personas <- personas %>%
mutate(Codigo_de_radio_ = as.numeric(Codigo_de_radio_)) %>%
filter(!is.na(Codigo_de_radio_))
# ============================================================
# 1 SELECCIÓN DE VARIABLES Y CREACIÓN DE CLAVE CENSAL
# ============================================================
df_atributos_limpio <- personas %>%
rename(COD_RAD_CENSAL_RAW = Codigo_de_radio_) %>%
select(
COD_RAD_CENSAL_RAW,
POB_TOTAL = Poblacion_total__en_hogares_familiares__,
POB_JVEN = Poblacion_de_18_a_29_anos_,
POB_TOTAL_GENERAL = Poblacion_total
) %>%
mutate(
COD_RAD_CENSAL = str_pad(as.character(COD_RAD_CENSAL_RAW), 9, pad = "0"),
COD_PROV = str_sub(COD_RAD_CENSAL, 1, 2),
COD_DPTO = str_sub(COD_RAD_CENSAL, 3, 5)
) %>%
filter(COD_PROV == "14" & COD_DPTO == "014") # Córdoba Capital
# ============================================================
# 2 VERIFICAR RESULTADOS
# ============================================================
cat("Número de radios censales en Córdoba Capital:", nrow(df_atributos_limpio), "\n")
## Número de radios censales en Córdoba Capital: 2069
cat("Suma total de población (hogares familiares):", sum(df_atributos_limpio$POB_TOTAL, na.rm = TRUE), "\n")
## Suma total de población (hogares familiares): 1498060
CARGA DE SHAPEFILE DE RADIOS CENSALES
# ============================================================
# CARGA DE SHAPEFILE DE RADIOS CENSALES
# ============================================================
sf_cordoba_radios <- st_read("radios_2022/radios2022_v1.0.shp")
## Reading layer `radios2022_v1.0' from data source
## `C:\Users\hp\Desktop\proyect\radios_2022\radios2022_v1.0.shp'
## using driver `ESRI Shapefile'
## Simple feature collection with 66502 features and 9 fields
## Geometry type: MULTIPOLYGON
## Dimension: XY
## Bounding box: xmin: -73.5708 ymin: -55.05562 xmax: -53.63755 ymax: -21.78077
## Geodetic CRS: WGS 84
# ============================================================
# 4 CREACIÓN DE CLAVE CENSAL Y FILTRO CÓRDOBA CAPITAL
# ============================================================
sf_cordoba_capital_geo <- sf_cordoba_radios %>%
mutate(
COD_PROV = str_pad(as.character(PROV), 2, pad = "0"),
COD_DPTO = str_pad(as.character(DEPTO), 3, pad = "0"),
FRACCION = str_pad(as.character(FRAC), 2, pad = "0"),
RADIO = str_pad(as.character(RADIO), 2, pad = "0"),
COD_RAD_CENSAL = paste0(COD_PROV, COD_DPTO, FRACCION, RADIO)
) %>%
filter(COD_PROV == "14" & COD_DPTO == "014")
cat("Número de radios en shapefile de Córdoba Capital:", nrow(sf_cordoba_capital_geo), "\n")
## Número de radios en shapefile de Córdoba Capital: 2069
# ============================================================
# 5 UNIÓN CON DATOS CENSALES
# ============================================================
sf_final_mapa_listo <- sf_cordoba_capital_geo %>%
left_join(df_atributos_limpio, by = "COD_RAD_CENSAL")
cat("Unión completada. Columnas finales:\n")
## Unión completada. Columnas finales:
print(names(sf_final_mapa_listo))
## [1] "NOMPROV" "PROV" "NOMDEPTO"
## [4] "DEPTO" "FRAC" "RADIO"
## [7] "TIPO" "LINK" "OBS2020"
## [10] "COD_PROV.x" "COD_DPTO.x" "FRACCION"
## [13] "COD_RAD_CENSAL" "COD_RAD_CENSAL_RAW" "POB_TOTAL"
## [16] "POB_JVEN" "POB_TOTAL_GENERAL" "COD_PROV.y"
## [19] "COD_DPTO.y" "geometry"
# ============================================================
# 6 MAPA ESTÁTICO CON TMAP (población total)
# ============================================================
# Configurar modo de visualización
tmap_mode("plot")
## ℹ tmap mode set to "plot".
tm_shape(sf_final_mapa_listo) +
tm_polygons(
col = "POB_TOTAL",
palette = "viridis",
style = "quantile",
n = 5,
title = "Población total (hogares familiares)"
) +
tm_layout(
main.title = "Córdoba Capital - Distribución de la Población (Censo 2022)",
legend.outside = TRUE,
frame = FALSE
)
##
## ── tmap v3 code detected ───────────────────────────────────────────────────────
## [v3->v4] `tm_polygons()`: instead of `style = "quantile"`, use fill.scale =
## `tm_scale_intervals()`.
## ℹ Migrate the argument(s) 'style', 'n', 'palette' (rename to 'values') to
## 'tm_scale_intervals(<HERE>)'[v3->v4] `tm_polygons()`: use 'fill' for the fill color of polygons/symbols
## (instead of 'col'), and 'col' for the outlines (instead of 'border.col').[v3->v4] `tm_polygons()`: migrate the argument(s) related to the legend of the
## visual variable `fill` namely 'title' to 'fill.legend = tm_legend(<HERE>)'[v3->v4] `tm_layout()`: use `tm_title()` instead of `tm_layout(main.title = )`[plot mode] fit legend/component: Some legend items or map compoments do not
## fit well, and are therefore rescaled.
## ℹ Set the tmap option `component.autoscale = FALSE` to disable rescaling.
7 MAPA INTERACTIVO CON LEAFLET
# ============================================================
# 7 MAPA INTERACTIVO CON LEAFLET
# ============================================================
leaflet(sf_final_mapa_listo) %>%
addProviderTiles(providers$CartoDB.Positron) %>%
addPolygons(
fillColor = ~colorNumeric("viridis", POB_TOTAL)(POB_TOTAL),
color = "white",
weight = 0.4,
opacity = 0.8,
fillOpacity = 0.7,
popup = ~paste0(
"<b>Radio: </b>", COD_RAD_CENSAL, "<br>",
"<b>Poblacion total: </b>", round(POB_TOTAL), "<br>",
"<b>Poblacion joven (18-29): </b>", round(POB_JVEN)
)
) %>%
addLegend(
pal = colorNumeric("viridis", sf_final_mapa_listo$POB_TOTAL),
values = ~POB_TOTAL,
title = "Poblacion total",
position = "bottomright"
)